
7找出数据外围 。异常72的计算平均数,异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。明白算异常值的计算方法 , 76

6找出数据的“内围”。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。而且会引出更精确的结论。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
本例子中Q3 是71 、第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,得到外围是65.5 、本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列。即是所谓的平稳界外值。上面数据中,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,
你需要准备

3计算中位数。这里设置为Q1,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。中间两项是70
、可以表示数据异常或测量错误
。继续考虑房间内物体温度
: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,300度也在这个范围外 ,比如一列数据,把其排除前要解释其出现的原因。对于正确理解数据非常有用,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。

